upravlenieГосударственное и муниципальное управление. Ученые запискиState and municipal management. Scholar notes2079-16902687-0290Южно-Российский институт управления10.22394/2079-1690-2023-1-3-278-284QWUVMZupravlenie-369Research ArticleПРОБЛЕМЫ СОЦИОЛОГИИSOCIOLOGY PROBLEMSСоциальные последствия применения систем искусственного интеллекта в образованииSocial consequences of application artificial intelligence system in educationЯрошенкоГ. В.YaroshenkoG. V.

Ярошенко Галина Васильевна – кандидат политических наук, доцент кафедры политологии и этнополитики ЮРИУ РАНХиГС.

Ростов-на-Дону

Galina V. Yaroshenko – Cand. Sci. (Polit.), Associate Professor at the Department of Political Science and Ethnopolitics of South-Russia Institute of Management – Branch of RANEPA.

Rostov-on-Don

yaroshenko@uriu.ranepa.ruСавушкинИ. А.SavushkinI. A.

Савушкин Иван Андреевич – студент факультета политологии ЮРИУ РАНХиГС, победитель в номинации: «Футурологическая перспектива: год двадцать третий» Конкурса студенческих работ III Майских социологических чтений памяти Заслуженного деятеля науки РФ, профессора Зинченко Геннадия Павловича.

Ростов-на-Дону

Ivan A. Savushkin – Student of the Faculty of Political Science of South-Russia Institute of Management – Branch of RANEPA, Winner in the nomination: “Futurological perspectives: twenty third year” among student works competition of the III May Sociological Readings, memory Honored Worker of Science of the Russian Federation, Professor Zinchenko Gennady Pavlovich.

Rostov-on-Don

Wildwitcher5@mail.ruЮжно-Российский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФРоссияSouth-Russia Institute of Management – Branch of Russian Presidential Academy of National Economy and Public AdministrationRussian Federation20232211202503278284Copyright © Ярошенко Г.В., Савушкин И.А., 20252025Ярошенко Г.В., Савушкин И.А.Yaroshenko G.V., Savushkin I.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://upravlenie-uriu.ranepa.ru/jour/article/view/369

Влияние инновационных технологий, а особенно программ искусственного интеллекта на образовательный процесс, в настоящее время все больше возрастает и вызывает неопределенные оценки и последствия. Несмотря на сохранение лидерства у обучающихся и преподавателей классического формата учебного процесса, внедрение цифровых дистанционных технологий существенно повлияло на рынок образования, а проекты, связанные с интеграцией искусственного интеллекта через использование нейросетей и технологий машинного обучения, имеют серьезную капитализацию. Феномен использования программ с искусственным интеллектом влияет на научную деятельность и качественное изменение образования. Известные кейсы применения данной технологии оказывают социальные последствия и неоднозначность регулирования данных программ, а также инициируют дискуссию о преимуществах и недостатках данной технологии.

The influence of innovative technologies, and especially artificial intelligence programs on the educational process, is currently increasing and causing uncertain estimates and consequences. Despite the retention of leadership by students and teachers of the classical format of the educational process, the introduction of digital distance technologies has significantly affected the education market, and projects related to the integration of artificial intelligence through the use of neural networks and machine learning technologies have serious capitalization. The phenomenon of using programs with artificial intelligence affects scientific activity and a qualitative change in education. The well-known cases of the application of this technology have social consequences and ambiguity in the regulation of these programs, as well as initiate a discussion about the advantages and disadvantages of this technology.

инновационные технологииискусственный интеллектнейронные сетиобразованиеобразовательная системасоциальная средацифровизацияeducationeducational systemsocial environmentneural networksinnovative technologiesdigitalizationartificial intelligenceReferencesБоев Е. И., Зотов В. В., Василенко Л. А. Цифровизация публичного управления: экспертная рефлексия проблем и вызовов // Цифровая социология. 2023. Т. 6. № 1. С. 4–12.Boev Е. I., Zotov V. V., Vasilenko L. A. Digitalization of public administration: expert reflection on problems and challenges. Digital Sociology. 2023;6(1):4–12. DOI: 10.26425/2658-347X-2023-6-1-4-12. (In Russ.)Рогозин Д. М., Солодовникова О. Б., Ипатова А. А. Как преподаватели вузов воспринимают цифровую трансформацию высшего образования // Вопросы образования. 2022. № 1. С. 271–300. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2022-1-271-300.Rogozin D. M., Solodovnikova O. B., Ipatova A. A. How University Teachers View the Digital Transformation of Higher Education. Educational Studies. 2022;(1):271–300. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2022-1-271-300. (In Russ.)Тимохович А.Н., Самоходкина Е.Г., Самоходкин Е.В., Эльзон А.А. Проблематика цифровых технологий и искусственного интеллекта в научных работах // Цифровая социология. 2023. Т. 6. № 1. С. 13–20.Timokhovich A. N., Samokhodkina E. G., Samokhodkin E. V., Elzon A. A. Digital technology and artificial intelligence issues in scientific works. Digital Sociology. 2023;6(1):13–20. DOI: 10.26425/2658-347X-2023-6-1-13-20. (In Russ.)Тертышникова А. Г., Павлова У. О., Цимбал М. В. Социальное исключение как побочный эффект механизмов нейрообучения // Цифровая социология. 2022. Т. 5. № 4. С. 23–30.Tertyshnikova A. G., Pavlova U. O., Cimbal M. V. Social exclusion as a side effect of machine learning mechanisms. Digital Sociology. 2022;5(4):23–30. DOI: 10.26425/2658-347X-2021-5-4-23-30. (In Russ.)Чернавин Ю. А. Единство традиции и новации как фактор устойчивого развития цифрового общества // Цифровая социология. 2023. Т. 6. № 1. С. 21–28.Chernavin Yu. A. Unity of tradition and innovation as a factor of sustainable development of digital society. Digital Sociology. 2023;6(1):21–28. (In Russ.)Ковалев В. В., Дятлов А. В., Лацвеева А. В. Качество высшего образования в России: когнитивные ресурсы онлайн-обучения // Наука. Культура. Общество. 2022. Т. 28. № 2. С. 57-69. DOI 10.19181/nko.2022.28.2.5. EDN GUCHUU.Kovalev V. V., Diatlov A. V., Latsveeva A. V. Quality of higher education in Russia: cognitive resources of online-learning. Science. Culture. Society. 2022;28(2):57–69. DOI 10.19181/nko.2022.28.2.5. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.