upravlenieГосударственное и муниципальное управление. Ученые запискиState and municipal management. Scholar notes2079-16902687-0290Южно-Российский институт управления10.22394/2079-1690-2023-1-1-174-182upravlenie-394Research ArticleПОЛИТОЛОГИЯ И ЭТНОПОЛИТИКАPOLITOLOGY AND ETHNOPOLITICSТехнологическое развитие современных государств: искусственный интеллект в государственном управленииTechnological development of modern states: artificial intelligence in public administrationКатанандовС. Л.KatanandovS. L.

Сергей Леонидович Катанандов – кандидат философских наук, доцент кафедры государственного и муниципального управления 

Санкт-Петербург

Sergey L. Katanandov – Candidate of Philosophical Sciences, Associate Professor of the Department of State and Municipal Administration

St. Petersburg

katanandov-sl@ranepa.ruКовалевА. А.KovalevA. A.

Андрей Андреевич Ковалев – кандидат политических наук, доцент, доцент кафедры государственного и муниципального управления

Санкт-Петербург

Andrey A. Kovalev – Candidate of Political Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of State and Municipal Administration

St. Petersburg

kovalev-aa@ranepa.ruСеверо-Западный институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской ФедерацииРоссияNorthwest Institute of Management – branch of Russian Presidential Academy of National Economy and Public AdministrationRussian Federation20232311202501174182Copyright © Катанандов С.Л., Ковалев А.А., 20252025Катанандов С.Л., Ковалев А.А.Katanandov S.L., Kovalev A.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://upravlenie-uriu.ranepa.ru/jour/article/view/394

В XXI веке развитие технологии искусственного интеллекта (ИИ) полностью изменило сферу бытия человека и отныне определяет характер взаимодействия между обществом и государством. Сфера государственного управления, тем самым, как и многие другие сферы,  трансформируется и развивается под воздействием искусственного интеллекта. Цель работы –  исследовать зарубежный опыт в области изучения и практического внедрения технологии искусственного интеллекта. Существенной проблемой процесса внедрения технологии ИИ в систему  государственного управления является упор только на технологические аспекты, тогда как этическим и правовым моментам зачастую уделяется неоправданно мало внимания, как в теоретических исследованиях, так и на практике. Именно поэтому с помощью ИИ необходимо проводить обновления в сфере государственного управления, опираясь на те его фундаментальные задачи, ради  которых госуправление и подразумевалось изначально.

In the XXI century the development of artificial intelligence (AI) technology has completely changed the sphere of human existence and now defines the nature of interaction between society and the state. The sphere of public administration, thus, as well as many other spheres, is transformed and developed under the influence of artificial intelligence. The aim of the work is to investigate foreign experience in the field of research and practical implementation of artificial intelligence technology. A significant problem of the process of implementation of AI technology in public administration is the emphasis only on technological aspects, while the ethical and legal aspects are often given unjustifiably little attention, both in theoretical studies and in practice. That is why with the help of AI it is necessary to make updates in public administration, relying on those of its fundamental objectives, for which public administration was originally meant.

искусственный интеллектгосударственное управлениеавтоматизация управленияпроблемы и перспективыцифровизациятехнологическое развитиеartificial intelligencepublic administrationmanagement automationproblems and prospectsdigitalizationtechnological developmentReferencesHaenlein M., Kaplan A. A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence // California management review. 2019. Vol. 61. No. 4. P. 5-14.Haenlein M., Kaplan A. A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. California management review. 2019; 61(4); 5-14.Young M. M., Bullock J. B., Lecy J. D. Artificial discretion as a tool of governance: a framework for understanding the impact of artificial intelligence on public administration // Perspectives on Public Management and Governance. 2019. Vol. 2. No. 4. P. 301-313.Young M. M., Bullock J. B., Lecy J. D. Artificial discretion as a tool of governance: a framework for understanding the impact of artificial intelligence on public administration. Perspectives on Public Management and Governance. 2019; 2(4); 301-313.Sutton R. S. John McCarthy’s definition of intelligence // Journal of Artificial General Intelligence. 2020. Vol. 11. No. 2. P. 66-67.Sutton R. S. John McCarthy’s definition of intelligence. Journal of Artificial General Intelligence. 2020;11(2):66-67.Vrontis D. et al. Artificial intelligence, robotics, advanced technologies and human resource management: a systematic review // The International Journal of Human Resource Management. 2022. Vol. 33. No. 6. P. 1237-1266.Vrontis D. et al. Artificial intelligence, robotics, advanced technologies and human resource management: a systematic review. The International Journal of Human Resource Management. 2022;33(6):1237-1266.Васин С. Г. Искусственный интеллект в управлении государством // Управление. 2017. № 3 (17). С. 5-10.Vasin S. G. Iskusstvennyj intellekt v upravlenii gosudarstvom. Upravlenie = Management. 2017;(3):5-10. (In Russ.)Логинов Е. Л., Шкута А. А. Искусственный интеллект в органах госуправления // Государственная служба. 2017. Т. 19. № 5 (109). С. 24–29.Loginov E. L., Shkuta A. A. Iskusstvennyj intellekt v organah gosupravlenija. Gosudarstvennaja sluzhba = Public service. 2017;19(5):24-29. (In Russ.)Алиев И. М. Влияние технологий искусственного интеллекта на рынок труда в России // Журнал правовых и экономических исследований. 2019. № 4. С. 7–12.Aliev I. M. Vlijanie tehnologij iskusstvennogo intellekta na rynok truda v Rossii. Zhurnal pravovyh i jekonomicheskih issledovanij = Journal of Legal and Economic Research. 2019;(4):7–12. (In Russ.)Бодров Е. Н. К вопросу применения компетентностного подхода в профессиональной подготовке технических специалистов для цифровой трансформации госуправления // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект. 2022. Т. 3. № 3 (3). С. 45–50.Bodrov E.N. K voprosu primenenija kompetentnostnogo podhoda v professional'noj podgotovke tehnicheskih specialistov dlja cifrovoj transformacii gosupravlenija. Bezopasnost'. Upravlenie. Iskusstvennyj intellect = Safety. Management. Artificial intelligence. 2022;3(3):45-50. (In Russ.)Логинов Е. Л., Эриашвили Н. Д., Борталевич В. Ю., Логинова В. Е. Когнитивное программирование поведенческих траекторий сотрудников госведомств для поддержки работы государственных институтов управления в сложных быстроменяющихся условиях // Вестник Московского университета МВД России. 2017. № 5. С. 250–256.Loginov E. L., Jeriashvili N. D., Bortalevich V. Ju., Loginova V. E. Kognitivnoe programmirovanie povedencheskih traektorij sotrudnikov gosvedomstv dlja podderzhki raboty gosudarstvennyh institutov upravlenija v slozhnyh bystromenjajushhihsja uslovijah. Vestnik Moskovskogo universiteta MVD Rossii = Bulletin of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2017;(5):250–256. (In Russ.)Khan S. U. et al. Artificial intelligence for cyber security: performance analysis of network intrusion detection // Explainable Artificial Intelligence for Cyber Security: Next Generation Artificial Intelligence. Cham: Springer International Publishing, 2022. P. 113-139.Khan S. U. et al. Artificial intelligence for cyber security: performance analysis of network intrusion detection. Explainable Artificial Intelligence for Cyber Security: Next Generation Artificial Intelligence. Cham: Springer International Publishing, 2022:113–139.Mikalef P., Fjørtoft S. O., Torvatn H. Y. Artificial Intelligence in the public sector: a study of challenges and opportunities for Norwegian municipalities // Digital Transformation for a Sustainable Society in the 21st Century: 18th IFIP WG 6.11 Conference on e-Business, e-Services, and e-Society, I3E 2019, Trondheim, Norway, September 18–20, 2019, Proceedings 18. – Springer International Publishing, 2019. P. 267-277.Mikalef P., Fjørtoft S. O., Torvatn H. Y. Artificial Intelligence in the public sector: a study of challenges and opportunities for Norwegian municipalities. In: Digital Transformation for a Sustainable Society in the 21st Century: 18th IFIP WG 6.11 Conference on e-Business, e-Services, and e-Society, I3E 2019, Trondheim, Norway, September 18–20, 2019, Proceedings 18. – Springer International Publishing, 2019: 267–277.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.