upravlenieГосударственное и муниципальное управление. Ученые запискиState and municipal management. Scholar notes2079-16902687-0290Южно-Российский институт управления10.22394/2079-1690-2023-1-4-290-297XEOMQYupravlenie-43Research ArticleСЛОВО МОЛОДЫМ УЧЕНЫМYOUNG SCIENTISTSВлияние производительности труда в промышленности на региональные различия в доходах в КитаеThe impact of industrial labour productivity on regional income differences in China . 290 Yana V. Ostashova. Internationalization of the activities of Russian universitieshttps://orcid.org/0000-0002-1765-8525ЮнцзинШиYongjingShi

Ши Юнцзин, аспирант

экономический факультет

Ростов-на-Дону

Shi Yongjing, Postgraduate

Faculty of Economics

Rostov-on-Don

yushi@sfedu.ruЮжный федеральный университетРоссияSouthern Federal UniversityRussian Federation20231411202504290297Copyright © Юнцзин Ш., 20252025Юнцзин Ш.Yongjing S.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://upravlenie-uriu.ranepa.ru/jour/article/view/43

   После реформ и открытости восточный прибрежный регион Китая занял лидирующее положение в развитии, что привело к значительным различиям в региональном развитии. Одной из важных причин этих различий является существенная разница в производительности труда в промышленности между различными регионами. В статье рассматривается влияние производительности труда в промышленности на региональные различия в доходах, выясняется механизм ее влияния и предлагаются меры по скоординированному региональному развитию. В исследовании использовано сочетание количественного и качественного анализа. Для изучения влияния производительности труда в промышленности Китая на региональные различия в доходах используется регрессионная модель, а также проводится качественный анализ механизма ее влияния. В ходе исследования автор приходит к следующим выводам: во-первых, в Китае существуют значительные различия в производительности труда в промышленности между регионами. Во-вторых, производительность труда в промышленности оказывается важным фактором, влияющим на региональные различия в доходах населения Китая. В-третьих, правительству Китая необходимо сократить межрегиональный разрыв в производительности труда в промышленности различными способами, включая увеличение человеческого капитала, усиление технологических инноваций, оптимизацию рыночной и институциональной среды, а такжесовершенствование механизмов стимулирования.

   Научная значимость исследования заключается в проверке влияния производительности труда в промышленности Китая на региональные различия в доходах и глубоком анализе механизма этого влияния.

   Это имеет большое политическое значение для сокращения регионального разрыва в доходах в Китае.

   Since China’s reform and opening up, the eastern coastal areas have taken the lead in development, and formed significant regional development differences. One of the major reasons for the differences is the significant differences in industrial labour productivity between different regions. The purpose of this report is to examine the impact of industrial labour productivity on regional income differences, clarify its impact mechanism, and provide recommendations for regional coordinated development. This report adopted a combination of quantitative and qualitative analysis. It used a regression model to examine the impact of industrial labour productivity on regional income differences in China, and made qualitative analysis to explain the impact mechanism. Through relevant analysis, this report mainly concluded three findings. Firstly, there are significant differences in industrial labour productivity between regions in China. Secondly, industrial labour productivity is proved to be an important factor affecting regional income differences in China. Thirdly, the Chinese government needs to narrow the gap in regional industrial labour productivity from multiple aspects, such as increasing human capital, strengthening technological innovation, optimising the market and institutional environment, improving the incentive mechanism, etc.

   The research significance of this report lies in verifying the impact of China’s industrial labour productivity on regional income differences, and deeply analysing its impact mechanism.

   This has important policy implications for narrowing regional income differences in China.

механизм влиянияпредложенияпроизводительность труда в промышленности Китаярегиональный разрыв в доходахрегрессионный анализChina’s industrial labour productivityregional income differencesregression analysisimpact mechanismrecommendationsReferencesLong, C., Zhang, X. Spatial polarization or convergence? New evidence of regional inequality in post-reform China. China Economic Review. 2022, 73:101812. doi: 10.1016/j.chieco.2021.101812Long, C., Zhang, X. Spatial polarization or convergence? New evidence of regional inequality in post-reform China. China Economic Review. 2022, 73:101812. doi: 10.1016/j.chieco.2021.101812Diao, X., McMillan, M., Rodrik, D. The recent growth boom in developing economies: A structural-change perspective. In: The Palgrave Handbook of Development Economics. Palgrave Macmillan. 2019:281-324.Diao, X., McMillan, M., Rodrik, D. The recent growth boom in developing economies: A structural-change perspective. In: The Palgrave Handbook of Development Economics. Palgrave Macmillan. 2019:281-324.CEIC Data. China Labour Productivity Growth 1953 - 2022. 2023. Accessed July 23, 2023. https://www.ceicdata.com/en/indicator/china/labour-productivity-growthCEIC Data. China Labour Productivity Growth 1953 - 2022. 2023. Accessed July 23, 2023. https://www.ceicdata.com/en/indicator/china/labour-productivity-growthNBSC. China Statistical Yearbook 2022. 2023a. Accessed May 17, 2023. http://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2022/indexeh.htmNBSC. China Statistical Yearbook 2022. 2023a. Accessed May 17, 2023. http://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2022/indexeh.htmNBSC. Statistical Bulletin on National Economic and Social Development of the People’s Republic of China in 2022. 2023b. Accessed July 22, 2023. https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5Njg5MjAwMg==&mid=2651527489&idx=1&sn=ab6af7cfde0cd4ca89e2072938179e63&scene=0NBSC. Statistical Bulletin on National Economic and Social Development of the People’s Republic of China in 2022. 2023b. Accessed July 22, 2023. https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5Njg5MjAwMg==&mid=2651527489&idx=1&sn=ab6af7cfde0cd4ca89e2072938179e63&scene=0Salimova, G., Ableeva, A., Galimova, A., Bakirova, R., Lubova, T., Sharafutdinov, A., Araslanbaev, I. Recent trends in labor productivity. Employee Relation. 2022, 44(4):785-802. doi:10.1108/ER-03-2021-0111Salimova, G., Ableeva, A., Galimova, A., Bakirova, R., Lubova, T., Sharafutdinov, A., Araslanbaev, I. Recent trends in labor productivity. Employee Relation. 2022, 44(4):785-802. doi:10.1108/ER-03-2021-0111Chen, A.P., Groenewold, N. China’s Growth Slowdown: Labor Supply, Productivity, or What? Frontiers of Economics in China. 2021, 16(1):35-66. doi: 10.3868/s060-013-021-0003-4Chen, A.P., Groenewold, N. China’s Growth Slowdown: Labor Supply, Productivity, or What? Frontiers of Economics in China. 2021, 16(1):35-66. doi: 10.3868/s060-013-021-0003-4Sun, Q., Zhang, W., Li, G. Industrial linkages, technology diffusion and productivity: Evidence from Chinese manufacturing firms. China Economic Review. 2021, 68:101607. doi: 10.1016/j.chieco.2020.101607Sun, Q., Zhang, W., Li, G. Industrial linkages, technology diffusion and productivity: Evidence from Chinese manufacturing firms. China Economic Review. 2021, 68:101607. doi: 10.1016/j.chieco.2020.101607Liu, C., Luo, X., Zhang, J. Industrial linkages, technology diffusion and productivity: Evidence from China. China Economic Review. 2022, 71:101798. doi:10.1016/j.chieco.2021.101798Liu, C., Luo, X., Zhang, J. Industrial linkages, technology diffusion and productivity: Evidence from China. China Economic Review. 2022, 71:101798. doi:10.1016/j.chieco.2021.101798Wang, C., Zhang, J., Xiong, W., Xiong, Y. Industrial green transformation efficiency and influencing factors in China-Based on a three-stage DEA model. Journal of Cleaner Production, 2020, 249:119334. doi: 10.1016/j.jclepro.2019.119334Wang, C., Zhang, J., Xiong, W., Xiong, Y. Industrial green transformation efficiency and influencing factors in China-Based on a three-stage DEA model. Journal of Cleaner Production, 2020, 249:119334. doi: 10.1016/j.jclepro.2019.119334Zhang, C., Zou, H. Fiscal decentralization, industrial upgrading, and regional disparity in China. China Economic Review. 2021, 69:101630. doi:10.1016/j.chieco.2021.101630Zhang, C., Zou, H. Fiscal decentralization, industrial upgrading, and regional disparity in China. China Economic Review. 2021, 69:101630. doi:10.1016/j.chieco.2021.101630Lee, J.W., Wie, D. Technological change, skill demand, and production costs: Evidence from the US manufacturing sector. Journal of Macroeconomics. 2021, 68:103289. doi:10.2139/ssrn.2245380Lee, J.W., Wie, D. Technological change, skill demand, and production costs: Evidence from the US manufacturing sector. Journal of Macroeconomics. 2021, 68:103289. doi:10.2139/ssrn.2245380Calvino F., Virgillito M.E. The innovation-employment nexus: a critical survey of theory and empirics. Journal of Economic Surveys. 2018, 32(1):83-117. doi: 10.1111/joes.12190Calvino F., Virgillito M.E. The innovation-employment nexus: a critical survey of theory and empirics. Journal of Economic Surveys. 2018, 32(1):83-117. doi: 10.1111/joes.12190Ansari J.A.N., Kant R., Yu Z. Institutions and global value chain participation: The contingent role of democratic institutions. Journal of International Management. 2022, 28(1):100833. doi:10.1016/j.intman.2021.100833Ansari J.A.N., Kant R., Yu Z. Institutions and global value chain participation: The contingent role of democratic institutions. Journal of International Management. 2022, 28(1):100833. doi:10.1016/j.intman.2021.100833Lazear, E.P. Compensation and incentives in the workplace. Journal of Economic Perspectives. 2018, 32(3):195-214. doi: 10.1257/jep.32.3.195Lazear, E.P. Compensation and incentives in the workplace. Journal of Economic Perspectives. 2018, 32(3):195-214. doi: 10.1257/jep.32.3.195Mao, J., Tang, S.P., Xiao, Z.G., Zhi, Q. Industrial policy intensity, technological change, and productivity growth: Evidence from China. Research Policy, 2021, 50(7):104287. doi: 10.1016/j.respol.2021.104287Mao, J., Tang, S.P., Xiao, Z.G., Zhi, Q. Industrial policy intensity, technological change, and productivity growth: Evidence from China. Research Policy, 2021, 50(7):104287. doi: 10.1016/j.respol.2021.104287

The authors declare that there are no conflicts of interest present.