<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">upravlenie</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Государственное и муниципальное управление. Ученые записки</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>State and municipal management. Scholar notes</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2079-1690</issn><issn pub-type="epub">2687-0290</issn><publisher><publisher-name>Южно-Российский институт управления</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">QDSXYW</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">upravlenie-436</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>PROBLEMS OF MANAGEMENT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Стратегические направления регулирования региональных рынков труда воссоединенных территорий: когнитивный подход</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Strategic directions of regulation of regional labor markets in re-connected territories: cognitive approach</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2572-0680</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Брюханова</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bryukhanova</surname><given-names>N. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Брюханова Наталья Владимировна – кандидат экономических наук, доцент, директор учебно-научного центра</p><p>Ростов-на-Дону</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia V. Bryukhanova – Cand. Sci. (Econ), Associate Professor, Director of the Educational and Scientific Center</p><p>Rostov-on-Don</p></bio><email xlink:type="simple">bryukhanova-nv@ranepa.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3212-3649</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Змияк</surname><given-names>С. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zmiyak</surname><given-names>S. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Змияк Сергей Сергеевич – доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой экономики и предпринимательства</p><p>Ростов-на-Дону</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey S. Zmiyak – Dr. Sci. (Econ.), Associate Professor, Head of the Department of Economics and Entrepreneurship</p><p>Rostov-on-Don</p></bio><email xlink:type="simple">zmiyak-ss@ranepa.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6384-4313</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Иванова</surname><given-names>Д. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ivanova</surname><given-names>D. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Иванова Дарья Евгеньевна – кандидат экономических наук, доцент, директор учебно-научного центра</p><p>Ростов-на-Дону</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Darya E. Ivanova – Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor of the Department of Economics and Entrepreneurship</p><p>Rostov-on-Don</p></bio><email xlink:type="simple">ivanova-de@ranepa.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Южно-Российский институт управления<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, South-Russia Institute of Management<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>12</month><year>2025</year></pub-date><volume>0</volume><issue>4</issue><fpage>15</fpage><lpage>25</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Брюханова Н.В., Змияк С.С., Иванова Д.Е., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Брюханова Н.В., Змияк С.С., Иванова Д.Е.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Bryukhanova N.V., Zmiyak S.S., Ivanova D.E.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://upravlenie-uriu.ranepa.ru/jour/article/view/436">https://upravlenie-uriu.ranepa.ru/jour/article/view/436</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Современная экономическая наука характеризуется разнообразием теоретических подходов и методических инструментариев к исследованию региональных рынков труда, что создает методологическую разнородность и усложняет построение унифицированных моделей для анализа, прогнозирования и принятия решений в сфере их управления. В условиях отсутствия достоверной статистической информации для рынка труда воссоединённых территорий данная проблематика становится особенно актуальной, что обуславливает необходимость разработки новых подходов к регулированию, обеспечивающих как их устойчивость, так и конкурентоспособность.</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Разработка стратегических направлений регулирования региональных рынков труда воссоединенных территорий на основе когнитивного подхода, позволяющего учесть качественные факторы и причинно-следственные связи в условиях неполноты статистических данных.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Методологическую основу исследования составил когнитивный подход, реализованный методами имитационного моделирования. Для структурирования знаний и анализа причинно-следственных связей были построены когнитивные карты различного уровня детализации (взвешенные ориентированные графы). Моделирование сценариев развития проводилось в программных системах GMCS и «Эйдос-Pro». Дополнительно применялись контент-анализ экспертных опросов и анализ статистических данных.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. В ходе исследования разработана когнитивная карта развития регионального рынка труда, выявлена структурная устойчивость системы и смоделированы сценарии развития ситуации при различных управленческих воздействиях. На основе интеграции результатов моделирования и экспертной оценки предложена система мер и дорожная карта, направленная на последовательную стабилизацию, адаптацию и устойчивый рост рынков труда воссоединенных территорий.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. В статье доказывается, что эффективное регулирование региональных рынков труда воссоединенных территорий требует комплексного применения когнитивного моделирования и традиционных методов анализа. Разработанный методический инструментарий позволяет учитывать качественные факторы и строить прогнозы в условиях неопределенности. Предложенные стратегические направления представляют собой практический механизм перехода от антикризисного управления к стратегическому развитию, основанному на синхронном повышении устойчивости и конкурентоспособности региональных рынков труда.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. Modern economic science is characterized by a diversity of theoretical approaches and methodological tools for studying regional labor markets, which creates methodological heterogeneity and complicates the development of unified models for analysis, forecasting, and decision-making in their management. In the absence of reliable statistical information on the labor market of reunited territories, this issue becomes especially relevant, necessitating the development of new regulatory approaches that ensure both their stability and competitiveness.</p><p>The purpose of this study is the development of strategic directions for the regulation of regional labor markets in reunited territories based on a cognitive approach, which allows for consideration of qualitative factors and causal relationships under conditions of incomplete statistical data.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. The methodological basis of the research was the cognitive approach, implemented through simulation modeling methods. For structuring knowledge and analyzing causal relationships, cognitive maps of various levels of detail (weighted directed graphs) were constructed. Scenario modeling was conducted using the GMCS and "Ados-Pro" software systems. Additionally, content analysis of expert surveys and analysis of statistical data were applied.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The article argues that effective regulation of the regional labor markets of reunited territories requires the integrated application of cognitive modeling and traditional analytical methods. The developed methodological toolkit enables the consideration of qualitative factors and the construction of forecasts under conditions of uncertainty. The proposed strategic directions represent a practical mechanism for transitioning from crisis management to strategic development based on the simultaneous enhancement of the stability and competitiveness of regional labor markets.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. The article proves that effective regulation of regional labor markets in re-connected territories requires an integrated application of cognitive modelling and traditional methods of analysis. The developed methodological tools allow to take into account qualitative factors and make forecasts in conditions of uncertainty. The proposed strategic directions represent a practical mechanism of transition from crisis management to strategic development based on synchronous increase in resilience and competitiveness of regional labour markets.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>региональный рынок труда</kwd><kwd>воссоединенные территории</kwd><kwd>когнитивный подход</kwd><kwd>когнитивное моделирование</kwd><kwd>сценарный анализ</kwd><kwd>стратегическое регулирование</kwd><kwd>кадровый дефицит</kwd><kwd>экспертная оценка</kwd><kwd>устойчивость рынка труда</kwd><kwd>конкурентоспособность</kwd><kwd>социально-экономическое развитие</kwd><kwd>сценарное моделирование</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>regional labor market</kwd><kwd>reunited territories</kwd><kwd>cognitive approach</kwd><kwd>cognitive modeling</kwd><kwd>scenario analysis</kwd><kwd>strategic regulation</kwd><kwd>labor shortage</kwd><kwd>expert evaluation</kwd><kwd>labor market stability</kwd><kwd>competitiveness</kwd><kwd>socio-economic development</kwd><kwd>scenario modeling</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Змияк С.С. Региональный механизм государственного регулирования рынка труда: концепция и направления совершенствования: дис. д-ра экон. наук : 08.00.05. – Владикавказ, 2013. – 368 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zmiyak S.S. Regional Mechanism of State Regulation of the Labor Market: Concept and Directions for Improvement: Doctor of Economic Sciences Dissertation. Vladikavkaz; 2013. 368 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мухаметова А.Д. Исследование сбалансированности региональных рынков труда// Уфимский гуманитарный научный форум. – 2024. – №1 (17). – С. 199–208.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mukhametova A.D. Study of the Balance of Regional Labor Markets. Ufa Humanitarian Scientific Forum. 2024;1(17):199–208. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Храбров К.Г. Зарубежный опыт прогнозирования спроса на трудовые ресурсы // Профессиональное образование в России и за рубежом. – 2014. – № 1 (13). – С. 136–139.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khrabrov K.G. Foreign Experience in Forecasting Labor Demand. Professional Education in Russia and Abroad. 2014;1(13):136–139. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мамлеева Э.Р. Анализ региональных рынков труда / Э.Р. Мамлеева, Н.В. Трофимова, М.Ю. Сазыкина // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. – 2022. – № 2. – С. 206 – 224.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mamleeva E.R., Trofimova N.V., Sazykina M.Yu. Analysis of Regional Labor Markets. PNRPU Sociology and Economics Bulletin. 2022;(2):206–224. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Петрунина О.Е. Методика оценки эффективности функционирования регионального рынка труда // Вестник ИКИАТ. – 2010. – № 2. – С. 46–50.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Petrunina O.E. Methodology for Assessing the Efficiency of Regional Labor Market Functioning. Bulletin of the Institute of integrated studies of arid territories. 2010;(2):46–50. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фомина А.С. Статистическое исследование оптимальности рынка труда как основы эффективного экономического развития регионов: дис. … канд. экон. наук. – Саратов, 2015. – 193 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fomina A.S. Statistical Study of Labor Market Optimality as a Basis for Effective Economic Development of Regions: Candidate of Economic Sciences Dissertation. Saratov; 2015. 193 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Агафонов С.М. Методические подходы к оценке состояния и потенциала развития рынка труда в регионе // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия «Экономика. Социология. Менеджмент». – 2018. – Т. 8. № 2 (27). – С. 231–238.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Agafonov S.M. Methodological Approaches to Assessing the State and Development Potential of the Regional Labor Market. News of Southwest State University. Series "Economics. Sociology. Management." 2018; 8(2(27)):231–238. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Панькин П.В. Регулирование рынка труда с учетом особенностей трудовой миграции: автореф. дис. ... канд. экон. наук. Орел, 2018. – 31 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pankin P.V. Regulation of the Labor Market Considering Features of Labor Migration: Candidate of Economic Sciences Dissertation Abstract. Orel; 2018. 31 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тарасьев А.А. Оценка и прогнозирование развития российского рынка труда в условиях динамики трудовой миграции: дис. ... канд. экон. наук. Екатеринбург, 2020. – 261 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tarasyev A.A. Assessment and Forecasting of the Development of the Russian Labor Market under Labor Migration Dynamics: Candidate of Economic Sciences Dissertation. Yekaterinburg; 2020. 261 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Анисимова Н.Ю., Митрофанова И.В. Методика оценки эффективности цифрового труда // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2020. Т. 12. – № 9А. – С. 699–710.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Anisimova N.Yu., Mitrofanova I.V. Methodology for Assessing the Efficiency of Digital Labor. Economics: Yesterday, Today, Tomorrow. 2020;12(9A):699–710. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Былков В.Г. Сегментация регионального рынка труда по уровню вовлеченности в цифровую экономику // Экономика труда. – 2021. – Т. 8, № 5. – С. 489–508.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bylkov V.G. Segmentation of the Regional Labor Market by Level of Involvement in the Digital Economy. Labor Economics. 2021;8(5):489–508. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дашкова Е.С., Дорохова Н.В. Региональный рынок труда: методика исследования// Журнал новой экономии. – 2023. – № 3. – 119 – 135.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dashkova E.S., Dorokhova N.V. Regional Labor Market: Research Methodology.Journal of New Economy. 2023;(3):119–135. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Брюханова Н.В., Сергиенко Л.С. Методология формирования системы мониторинга и прогнозирования баланса трудовых ресурсов как инструмента управления социально-экономическим развитием региона// Интеллектуальные ресурсы – региональному развитию. – 2014. – № 1. – С. 73–79.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bryukhanova N.V., Sergienko L.S. Methodology for Forming a System for Monitoring and Forecasting the Labor Resources Balance as a Tool for Managing Socio-Economic Development of the Region. Intellectual Resources for Regional Development. 2014;(1):73–79. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горелова Г.В. Рынок труда Юга России, когнитивный анализ развития// Сб. статей «Системный анализ и информационные технологии»: материалы 14 Международной научно-технической конференции SAIT 2012. – К.: УНК «ИПСА» НТУУ «КПИ». – 2012. – С. 44–46.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorelova G.V. Labor Market of Southern Russia, Cognitive Analysis of Development. In: Collection of Papers "System Analysis and Information Technologies": Proceedings of the 14th International Scientific and Technical Conference SAIT 2012. Kyiv: UNK "IPSA" NTUU "KPI"; 2012. P. 44–46. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гуртов В.А., Аверьянов А.О., Корзун Д.Ж., Смирнов Н.В. Система классификации технологий в сфере искусственного интеллекта для кадрового прогнозирования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. – Т. 15. – № 3. – С. 113–133.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gurtov V.A., Averyanov A.O., Korzun D.Zh., Smirnov N.V. Classification System of Technologies in the Field of Artificial Intelligence for Workforce Forecasting. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2020;15(3):113–133. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Калиновская И.Н. Современные методы сбора и обработки информации о рынке труда и направления их использования в практике управления человеческими ресурсами // Вестник Витебского государственного технологического университета. – 2024. – № 2 (48). – С. 82–101.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalinovskaya I.N. Modern Methods of Collecting and Processing Labor Market Information and Their Use in Human Resource Management Practice. Bulletin of Vitebsk State Technological University. 2024;2(48). P. 82–101. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. – М.: ГУ ВШЭ, 2003. – 492 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Granberg A.G. Fundamentals of Regional Economics: Textbook for Universities. Moscow: HSE Publishing; 2003. 492 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. – Ростов н/Д: Изд-во РГУ, 2006. – 332 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorelova G.V., Zakharova E.N., Radchenko S.A. Study of Weakly Structured Problems of Socio-Economic Systems: Cognitive Approach. Rostov-on-Don: RGU Publishing; 2006. 332 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горелова Г.В., Калиниченко А. И., Кузьминов А.Н. Программа для когнитивного моделирования и анализа социально-экономических систем регионального уровня. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № RU 2018661506 от 07.09.2018. Заявка № 2018619390 от 29.08.2018.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorelova G.V., Kalinichenko A.I., Kuzminov A.N. Program for Cognitive Modeling and Analysis of Regional Socio-Economic Systems. State Registration Certificate for Software No. RU 2018661506 dated 07.09.2018. Application No. 2018619390 dated 29.08.2018. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. - Ростов н/Д: Изд-во РГУ, 2006. – 332 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorelova G.V., Zakharova E.N., Radchenko S.A. Study of Weakly Structured Problems of Socio-Economic Systems: Cognitive Approach. Rostov-on-Don: RGU Publishing; 2006. 332 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
