Татьяна Вячеславовна Кугушева – кандидат экономических наук, доцент кафедры теории и технологий в менеджменте факультета управления ЮФУ.
Ростов-на-Дону
Tatiana V. Kugusheva – Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor of the Department of Theory and Technology in Management, Faculty of Management of Southern Federal University.
Rostov-on-Don
Татьяна Сергеевна Ласкова– кандидат экономических наук, доцент кафедры информационной экономики экономического факультета ЮФУ.
Ростов-на-Дону
Tatiana S. Laskova – Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor of the Department of Information Economics, Faculty of Economics of Southern Federal University.
Rostov-on-Don
Виктория Андреевна Пайкова – студент факультета экономики ЮРИУ РАНХиГС.
Ростов-на-Дону
Victoria A. Paykova – Student of the Faculty of Economics, South-Russian Institute of Management of Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration.
Rostov-on-Don
Цель. Комплексный анализ стратегических приоритетов в развитии телемедицинских технологий на территории Российской Федерации, способствующих интеграции инновационных подходов в системе оказания медицинской помощи, и выявлении институциональных барьеров, влияющих на масштабирование дистанционных медицинских услуг.
Методы. Исследование основано на комплексном использовании методов системного и институционального для оценки факторов, определяющих развитие телемедицины в существующих условиях социально-экономической и нормативно-правовой среды. Применение структурно-функционального метода позволила идентифицировать основные элементы телемедицины, выявить их особенности и оценить степень адаптации к институциональной среде. Анализ проведён на основе данных российских медицинских платформ, включающих элементы искусственного интеллекта, облачных технологий и big data.
Результаты. Определены основные драйверы технологической прогрессивной телемедицины, включающие весь комплекс сквозных технологий и интеграцию в процессы реализации медицинских услуг технологий искусственного интеллекта, облачных технологий, интероперабельных медицинских платформ и т.д. Осуществлена типологизация цифровых сервисов в здравоохранении, основанная на оценке существующих экосистем реализации медицинских услуг. Проведён анализ эффективности телемедицинских технологий, демонстрирующий снижение существенных издержек здравоохранения за счёт минимизации затрат на транспортировку пациентов, оптимизацию кадровых ресурсов и повышение доступности высококвалифицированной медицинской помощи. Выявлены институциональные ограничения, обусловленные диспропорциями нормативного регулирования, несовершенством процесса финансирования телемедицинских услуг, недостаточной цифровой грамотностью медицинского персонала и пациентов.
Выводы. Результаты исследования подтверждают, что стратегическое развитие телемедицинских технологий в России определяется синергией технологических инноваций и институциональных реформ, направленных на повышение качества и доступности медицинских услуг. Выявленные драйверы цифровизации здравоохранения, такие как внедрение искусственного интеллекта, использование облачных технологий и big data, портативных устройств (IoT), приводят к появлению новых цифровых экосистем реализации медицинских услуг, способных трансформировать экономику общественного воспроизводства. Экономическая эффективность телемедицины связана со снижением совокупных издержек системы здравоохранения посредством оптимизации логистики медицинских услуг и снижения затрат на стационарное лечение. Проанализированные модели телемедицинских услуг демонстрируют высокую адаптивность к институциональной среде.
Вместе с тем, успешная интеграция телемедицинских технологий в систему здравоохранения требует комплексного подхода, включающего институциональные реформы, развитие процессов цифровизации, стандартизацию медицинских данных и активизацию инновационной активности. Преодоление описанных институциональных барьеров позволит создать устойчивую модель здравоохранения, обеспечивающую высокую экономическую эффективность и качество оказываемых услуг.
Purpose. A comprehensive analysis of strategic priorities in the development of telemedicine technologies in the Russian Federation, contributing to the integration of innovative approaches in the medical care system, and identifying institutional barriers affecting the scaling of remote medical services.
Methods. The research is based on the integrated use of systemic and institutional methods to assess the factors determining the development of telemedicine in the existing socio-economic and regulatory environment. The use of the structural and functional method made it possible to identify the main elements of telemedicine, identify their features and assess the degree of adaptation to the institutional environment. The analysis is based on data from Russian medical platforms that include elements of artificial intelligence, cloud technologies, and big data.
Results. The main drivers of technological progressive telemedicine have been identified, including the entire range of end-to-end technologies and integration of artificial intelligence technologies, cloud technologies, interoperable medical platforms, etc. into the implementation of medical services. The typologization of digital services in healthcare has been carried out, based on an assessment of existing ecosystems for the implementation of medical services. An analysis of the effectiveness of telemedicine technologies has been carried out, demonstrating a reduction in significant healthcare costs by minimizing the cost of transporting patients, optimizing human resources and increasing the availability of highly qualified medical care. Institutional constraints have been identified due to regulatory imbalances, imperfect financing of telemedicine services, and insufficient digital literacy of medical personnel and patients.
Conclusions. The results of the study confirm that the strategic development of telemedicine technologies in Russia is determined by the synergy of technological innovations and institutional reforms aimed at improving the quality and accessibility of medical services. The identified drivers of healthcare digitalization, such as the introduction of artificial intelligence, the use of cloud technologies and big data, portable devices (IoT), lead to the emergence of new digital ecosystems for the implementation of medical services that can transform the economy of social reproduction.
The economic efficiency of telemedicine is associated with reducing the total costs of the healthcare system by optimizing the logistics of medical services and reducing the cost of inpatient treatment. The analyzed models of telemedicine services demonstrate high adaptability to the institutional environment. At the same time, the successful integration of telemedicine technologies into the healthcare system requires an integrated approach, including institutional reforms, the development of digitalization processes, standardization of medical data, and increased innovation. Overcoming the described institutional barriers will make it possible to create a sustainable healthcare model that ensures high economic efficiency and quality of services provided.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.