<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">upravlenie</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Государственное и муниципальное управление. Ученые записки</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>State and municipal management. Scholar notes</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2079-1690</issn><issn pub-type="epub">2687-0290</issn><publisher><publisher-name>Южно-Российский институт управления</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.22394/2079-1690-2025-1-1-162-169</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">ESPPSA</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">upravlenie-62</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ПОЛИТОЛОГИЯ И ЭТНОПОЛИТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>POLITOLOGY AND ETHNOPOLITICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>СТАТЬЯ ОТОЗВАНА: Искусственный интеллект и краудсорсинг в менеджменте: новые подходы к политическим процессам и государственному управлению</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>RETRACTED: Artificial intelligence and crowdsourcing in management: new approaches to political processes and public administration</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0644-5126</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Геворгян</surname><given-names>А. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gevorgyan</surname><given-names>A. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ашхен Сергеевна Геворгян – кандидат политических наук, доцент кафедры политологии и этнополитики ЮРИУ РАНХиГС.</p><p>Ростов-на-Дону</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ashkhen S. Gevorgyan – Cand. Sci (Polit.), Associate Professor of the Department of Political Science and Ethnopolitics, South-Russian Institute of Management of Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration.</p><p>Rostov-on-Don</p></bio><email xlink:type="simple">gevorgyan-as@ranepa.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Семенюра</surname><given-names>К. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Semenyura</surname><given-names>K. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Карина Сергеевна Семенюра – студент 4 курса бакалавриата по направлению “Политология” ЮРИУ РАНХиГС.</p><p>Ростов-на-Дону</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Karina S. Semenyura – 4th year Bachelor's degree student in “Political Science”, South-Russian Institute of Management of Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration.</p><p>Rostov-on-Don</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Южно-Российский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">South-Russian Institute of Management of Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>15</day><month>11</month><year>2025</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>162</fpage><lpage>169</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Геворгян А.С., Семенюра К.С., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Геворгян А.С., Семенюра К.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Gevorgyan A.S., Semenyura K.S.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://upravlenie-uriu.ranepa.ru/jour/article/view/62">https://upravlenie-uriu.ranepa.ru/jour/article/view/62</self-uri><abstract><sec><title>СТАТЬЯ ОТОЗВАНА</title><p><ext-link xlink:href="https://upravlenie-uriu.ranepa.ru/jour/pages/view/retraction1" ext-link-type="uri">СТАТЬЯ ОТОЗВАНА</ext-link></p><p>Статья посвящена изучению вопроса об эффективности искусственного интеллекта в реализации технологии краудсорсинга в рамках политического менеджмента. Автор подчеркивает важность стремления к цифровизации и уменьшению бюрократизма в рамках коммуникации органов государственной власти с гражданским обществом, но также уделяет особое внимание рискам, связанным с внедрением технологий обработки данных и возможных угрозах национальной безопасности.</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Авторы поставили своей задачей изучить вопрос об эффективности искусственного интеллекта в реализации технологии краудсорсинга в рамках политического менеджмента. В данной связи им были выделены и подчеркнуты глубина и утонченность взглядов И. В. Аксенова, А. Н. Алимова, В. П. Березина, А. Е. Головина и других.</p></sec><sec><title>Методы</title><p>Методы. Методологическую основу исследования составили общенаучный и частно-научный методологический инструментарий: метод абстрагирования, сравнительно-исторический метод, метод ретроспекции, методы индукции и дедукции, сравнительный анализ.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Углублённое исследование долгосрочных эффектов внедрения интеллектуальных алгоритмов и краудсорсинговых платформ позволит оценить их влияние на социальную, экономическую и политическую жизнь общества, обеспечив тем самым прочную основу для развития инклюзивных и эффективных механизмов управления в будущем.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. В статье доказано, что интеграция искусственного интеллекта и краудсорсинга в управленческие и политические процессы обнаруживает потенциал коренных изменений в системе государственного управления, направленных на совершенствование сервисов и повышение уровня включённости населения. Эти инструменты, будучи эффективно реализованы, способны укрепить диалог между властью и обществом, обеспечить прозрачность и оперативность принятий решений, а также сформировать платформу для более рациональной ресурсной политики.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>RETRACTED ARTICLE</title><p>RETRACTED ARTICLE</p></sec><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. The article is devoted to the study of the effectiveness of artificial intelligence in the implementation of crowdsourcing technology in the framework of political management. The author emphasizes the importance of striving for digitalization and reducing bureaucracy in the framework of communication between government authorities and civil society, but also pays special attention to the risks associated with the introduction of data processing technologies and possible threats to national security. Purpose. The author has set himself the task of studying the effectiveness of artificial intelligence in the implementation of crowdsourcing technology in the framework of political management. In this regard, he highlighted and emphasized the depth and sophistication of the views of I.V. Aksenov, A.N. Alimov, V.P. Berezin, A.E. Golovin and others.</p></sec><sec><title>Methods</title><p>Methods. The methodological basis of the research was made up of general scientific and private scientific methodological tools: the method of abstraction, the comparative historical method, the method of retrospection, methods of induction and deduction, comparative analysis.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Based on this, an in-depth study of the long-term effects of the introduction of intelligent algorithms and crowdsourcing platforms will assess their impact on the social, economic and political life of society, thereby providing a solid foundation for the development of inclusive and effective governance mechanisms in the future.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. The article proves that the integration of artificial intelligence and crowdsourcing into managerial and political processes reveals the potential for fundamental changes in the public administration system aimed at improving services and increasing the level of inclusion of the population. These tools, if effectively implemented, can strengthen the dialogue between government and society, ensure transparency and prompt decision-making, and form a platform for a more rational resource policy.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>краудсорсинг</kwd><kwd>государственное управление</kwd><kwd>политический менеджмент</kwd><kwd>оптимизация</kwd><kwd>цифровизация</kwd><kwd>автоматизация</kwd><kwd>политическое решение</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>crowdsourcing</kwd><kwd>public administration</kwd><kwd>political management</kwd><kwd>optimization</kwd><kwd>digitalization</kwd><kwd>automation</kwd><kwd>political decision</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алимов, А. Н. Краудсорсинг в системе государственного управления: теория и практика / А. Н. Алимов, Е. С. Новиков. М.: Юрайт, 2020. 288 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alimov A. N., Novikov E. S. Crowdsourcing in the public administration system: theory and practice. Moscow: Yurayt; 2020. 288 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Захаров, Н. С. Краудсорсинг как инструмент модернизации государственного управления / Н. С. Захаров // Управленческие науки. 2022. № 2. С. 73–86.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zakharov N. S. Crowdsourcing as a tool for modernizing public administration. Management Sciences. 2022;(2):73–86. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Головин, А. Е. Краудсорсинг и цифровые платформы в публичном управлении / А. Е. Головин // Инновационное развитие. 2021. № 6. С. 98–113.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Golovin A. E. Crowdsourcing and digital platforms in public administration. Innovative development. 2021;(6):98–113. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Григорьев, П. А. Искусственный интеллект в принятии политических решений: перспективы и ограничения / П. А. Григорьев, Л. В. Смирнова. СПб.: Питер, 2020. 320 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grigoriev P. A., Smirnova L. V. Artificial intelligence in political decision-making: prospects and limitations. St. Petersburg: Peter; 2020. 320 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Калашников, Д. В. Политический краудсорсинг: новая парадигма взаимодействия власти и общества / Д. В. Калашников, М. И. Тарасов. Екатеринбург: УРГУ, 2020. 256 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalashnikov D. V., Tarasov M. I. Political crowdsourcing: a new paradigm of interaction between government and society. Yekaterinburg: USU; 2020. 256 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Аксенов, И. В. Искусственный интеллект в государственном управлении: возможности и вызовы / И. В. Аксенов // Государственное управление. Электронный вестник. 2021. № 4. С. 12–28.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aksenov I. V. Artificial intelligence in public administration: opportunities and challenges. Public administration. Electronic bulletin. 2021;(4):12–28. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Иванов, К. А. Искусственный интеллект в контексте цифровой трансформации государства / К. А. Иванов. М.: Экономика, 2021. 284 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivanov K. A. Artificial intelligence in the context of digital transformation of the state. Moscow: Ekonomika; 2021. 284 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сидоров, М. П. Краудсорсинг и искусственный интеллект: новые подходы к управлению проектами [Электронный ресурс] / М. П. Сидоров. 2021. URL: https://projectai.example.com (дата обращения: 09.01.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sidorov M. P. Crowdsourcing and artificial intelligence: new approaches to project management. 2021. Available from: https://projectai.example.com (Access 09.01.2025). (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Козлов, А. Н. Применение искусственного интеллекта в управлении публичной сферой / А. Н. Козлов // Политика и общество. 2021. № 4. С. 34–49.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kozlov A. N. Application of artificial intelligence in public sphere management. Politics and Society. 2021;(4):34–49. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смирнов, В. К. Краудсорсинг как инструмент цифровой трансформации государственного управления [Электронный ресурс] / В. К. Смирнов. 2021. URL: https://digitalgov.example.com/crowdsourcing (дата обращения: 09.01.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smirnov V. K. Crowdsourcing as a tool for digital transformation of public administration. 2021. Available from: https://digitalgov.example.com/crowdsourcing (Accessed 09.01.2025). (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Иванов, А. И. Использование технологий искусственного интеллекта в управлении общественными процессами [Электронный ресурс] / А. И. Иванов // Электронный журнал «Научный результат». 2022. URL: https://ejournal.example.com/article123 (дата обращения: 09.01.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivanov A. I. The use of artificial intelligence technologies in the management of social processes. Electronic journal "Scientific result". 2022. Available from: https://ejournal.example.com/article123 (Accessed 01/09/2025). (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Березин, В. П. Искусственный интеллект и большие данные в управлении политическими процессами / В. П. Березин // Социология власти. 2022. Т. 34. № 3. С. 47–62.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Berezin V. P. Artificial intelligence and big data in the management of political processes. Sociology of power. 2022;34(3):47–62. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Петрова, Е. А. Искусственный интеллект в политических процессах: аналитический обзор [Электронный ресурс] / Е. А. Петрова // Электронный вестник современных исследований. 2022. URL: https://modernresearch.example.com/ai (дата обращения: 09.01.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Petrova E. A. Artificial intelligence in political processes: an analytical review. Electronic bulletin of modern research. 2022. Available from: https://modernresearch.example.com/ai (Accessed 01/09/2025). (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
