Математическое моделирование критических показателей риска в сфере интеллектуальной промышленной собственности предприятия

Введение. Инновационная деятельность хозяйствующих субъектов является катализатором роста, развития, безопасности национальной экономики. Инновационная деятельность связана с непрерывными процессами генерации, коммерциализации, практического применения, продвижения, сопровождения, контроля; инструментами и механизмами управления и регулирования; сферами и направлениями применения; организационно-экономическими, организационно-правовыми, технико-экономическими характеристиками; порядком правообладания и предметностью правоотношений. В работе фокус сконцентрирован на исследовании инновационной деятельности предприятия, систематизации структуры объектов интеллектуальной собственности и форм правового обеспечения защиты объектов промышленной собственности в интересах развития инновационной деятельности.

Цель. Разработка инструментария, позволяющего провести оценку рисков в сфере инновационной деятельности, а также оценку возможности снижения трансакционных издержек по защите интеллектуальной промышленной собственности, достижения цели устойчивого развития предприятия.

Материалы и методы. Оценка риска и угроз в сфере интеллектуальной промышленной собственности российских предприятий проведена на обобщенных материалах судебной практики разрешения споров. Детализация экономического и правового пространства промышленной собственности позволила определить значимое влияние факторов на инновационную деятельность предприятия. Авторский метод оценки рисков и угроз в сфере промышленной собственности построен на анализе индикаторов, отражающих безопасность имущественных интересов российских предприятий. Разработана концептуальная схема получения и анализа математических моделей, используемых для оценки рисков и угроз в сфере интеллектуальной промышленной собственности предприятия. Предложенный алгоритм позволяет   системно оценивать риски в сфере интеллектуальной промышленной собственности и формулировать направления оптимизации инновационной деятельности предприятия.

Результаты и выводы. Показано, что рискообразующими факторами в сфере интеллектуальной промышленной собственности являются два направления. Во-первых, защита промышленных образцов, принадлежащих предприятию. Относительные значения колеблются индикатора в диапазоне 0,464–0,562, что указывает на устойчивый, а к концу периода – растущий уровень риска в этой сфере. Натуральные значения находятся в диапазоне ~608–737 тыс. дел, что подтверждает высокую конфликтность и значимость защиты промышленных образцов. Во-вторых, защита прав на интеллектуальную собственность, принадлежащую предприятию. Относительные значения индикатора выше (0,509–0,550), что говорит о повышенной общей уязвимости системы интеллектуальной промышленной собственности. Натуральные значения резко возрастают до 41–44 тыс. дел, что может быть связано с усилением правоприменительной практики. Сформулированные по итогам исследования выводы представляются значимыми для укрепления организационно-правового механизма функционирования предприятия и могут быть использованы при разработке мер и мероприятий управления инновационной деятельностью предприятия.

1. Васильев В. Л., Кузнецов М. С., Гапсаламов А. Р., Осадчий Э. А. Сравнительное исследование советской и российской моделей инновационного развития // Инновации. 2024. № 1(297). С. 3–9. eLIBRARY ID: 72800010. EDN: EVHYMY

2. Гурлев В. Г., Хомякова Т. С., Слива С. В. Оценка результатов инновационной деятельности предприятий в интересах достижения технологического суверенитета российской экономики // Вестник Челябинского государственного университета. 2024. № 6 (488). С. 125–137. eLIBRARY ID: 68591509. https://doi.org/10.47475/1994-2796-2024-488-6-125-137. EDN: YOXTVS

3. Киселева О. Н., Сафарян Г. В. Развитие классификации рисков инновационной деятельности отечественных предприятий в условиях цифровизации // Инновационная деятельность. 2024. № 2 (69). С. 86–95. eLIBRARY ID: 68644386. EDN: CLPADZ

4. Чемезов С. В., Коптев Ю. Н., Волобуев Н. А., Каширин А. И. О концепции опережающего инновационного развития и глобального технологического превосходства ГК "Ростех" // Инновации. 2023. №1(291). С. 3-16. eLIBRARY ID: 54050402. https://doi.org/10.26310/2071-3010.2023.291.1.001. EDN: LDRNEM

5. Астанков К. С., Казакова Г. А., Николаев А. С. Современное состояние и тенденции трансфера перспективных технологий на основе аналитики экспертов "Gartner" // Инновации. 2023. №6 (296). С. 71–77. eLIBRARY ID: 68514785. EDN: UWNCEQ

6. Кошелева Т. И., Мордовец В. А. Система управления инновационной деятельностью на предприятии в рамках комплексной цифровизации // Инновации. 2023. №1 (291). С. 90–94. eLIBRARY ID: 54050412. https://doi.org/10.26310/2071-3010.2023.291.1.011. EDN: VCIEZZ

7. Демин А. В. Стимулирование развития малых технологических компаний в России: курс на «бесшовность» // Инновации. 2023. №5 (295). С. 3–6. eLIBRARY ID: 67349998. EDN: JNFUVM

8. Масленникова О. Ф. Залог исключительных прав на объект интеллектуальной собственности в РФ: комментарий к ситуации 2014–2018 гг., направления развития // Инновационная деятельность. 2023. №1 (64). С. 78–102. eLIBRARY ID: 54034827. EDN: ZZFVMM

9. Проблемы экономической безопасности в условиях многополярности современного мира: монография / под ред. А. В. Карпушкиной. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. Ч. 1. C. 265– 274. eLIBRARY ID: 82841113. EDN: JBOVLM

10. Программный комплекс управления и регистрации жилого фонда – House record for Windows / Гурлев В. Г., Хомякова Т. С., Атаманченко Т. И.; Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2015660576; заявл. 17.08.15; регистр. 02.10.15, заявка № 2015617537.

11. Гурлев В. Г., Хомякова Т. С. Судебная статистика. Статистическая обработка экспертных исследований деятельности судов: учебное пособие. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2021. 42 с. EDN: CDYNUT