Цифровая трансформация механизмов градостроительного управления: концептуальная модель, региональные эффекты и роль общественного экологического контроля

Введение. Цифровая трансформация городской среды выступает одним из наиболее значимых процессов, определяющих контуры современной градостроительной политики. В статье исследуется, как под влиянием цифровизации происходит трансформация механизмов государственного управления градостроительством и какие экономические последствия это влечет для развития городов и регионов. Авторы обосновывают, что цифровизация не просто дополняет существующие административные процедуры новыми инструментами, но фундаментально изменяет логику градостроительного управления: от реактивного регулирования к предиктивному моделированию, от закрытых ведомственных процессов к платформенным решениям с участием множества стейкхолдеров, от фрагментированных функций к интеграции градостроительных данных в единые городские цифровые платформы. 
Цель. Разработка концептуальной модели цифровой трансформации механизмов градостроительного управления, выявление региональных экономических эффектов внедрения цифровых решений и обоснование роли общественного экологического контроля в обеспечении сбалансированности градостроительной политики. 
Материалы и методы. Методологическую основу составили системный, институциональный и эволюционный подходы, а также методы анализа данных, контент-анализа, сравнительного анализа, кейс-стади, типологического анализа, корреляционного и регрессионного анализа. Эмпирическую базу составили данные Минстроя РФ, рейтинги цифровой зрелости и цифровизации регионов, материалы Росстата, международные кейсы. 
Результаты. Выявлены пять ключевых направлений трансформации: внедрение цифровых двойников городов, развитие государственных информационных систем обеспечения градостроительной деятельности, автоматизация разрешительных процедур, создание градостроительных платформ, использование ИИ и больших данных. Систематизированы экономические эффекты: сокращение инвестиционно-строительного цикла (20-30 %), снижение административных издержек (в 2-3 раза), повышение инвестиционной привлекательности территорий. Разработана типология регионов по уровню цифровизации градостроительного управления. Предложена концептуальная модель перехода к цифровой платформенной модели управления, отличительной особенностью которой является включение блока экологического контроля и общественного участия. 

Выводы. Цифровизация градостроительного управления является сменой парадигмы управления пространственным развитием. Экономические эффекты не возникают автоматически, а зависят от качества управления и организационных изменений. Регионы-лидеры цифровой трансформации демонстрируют наилучшие показатели качества городской среды и объемов жилищного строительства. 

1. Prakash D., Karvonen A., Metzger J. Smart city control rooms: the rewiring of local governance landscapes in India // International Journal of Urban and Regional Research. 2025. https://doi.org/10.1111/1468-2427.70025. EDN: JXNCKT

2. Иванов С. А., Никольская К. Ю., Радченко Г. И., Соколинский Л. Б., Цымблер М. Л. Концепция построения цифрового двойника города // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2020. Т. 9. № 4. С. 5-23. https://doi.org/10.14529/cmse200401. EDN: CNBYFY.

3. Симаков Н. К., Грахов В. П. Государственная информационная система обеспечения градостроительной деятельности как инструмент управления жизненным циклом строительства зданий и сооружений // Интеллектуальные системы в производстве. 2024. Т. 22. № 1. С. 100–105. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-1-100-105. EDN: OTCYUA.

4. Береговских А. Н. Принципы формирования цифровой информационной модели для эффективного управления развитием территорий на основе комплексного градостроительного проектирования // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. № 4. EDN: VXPVOD.

5. Костина А. О. Платформенный урбанизм: новая топология городского пространства // Цифровой ученый: лаборатория философа. 2020. Т. 3. № 3. С. 25–37. https://doi.org/10.5840/dspl20203324. EDN: FPQNAL.

6. Адонина А. В. Эволюция алгоритмизации архитектурно-градостроительного мышления: от кибернетики к ИИ-урбанистике // Современное строительство и архитектура. 2025. № 11 (66). https://doi.org/10.60797/mca.2025.66.6. EDN: PXTCLB.

7. Barmuta K., Zainullin L., Kurikov V., Arkanova I., Anuchina O., Chernov V. Impact of migration processes on socioeconomic changes in Russia and the security of its citizens // Relacoes Internacion-ais no Mundo Atual. 2023. Vol. 4. № 42. P. 717–729. https://doi.org/10.21902/Revrima.v4i42.6558. EDN: FPZOZM.

8. Medvedeva L., Barmuta K., Fedoseeva L. Evaluating the effectiveness of programs for the agri-cultural sector support at the regional level // E3S Web of Conferences. 2023. Vol. 413, Art. 01019. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341301019. EDN: DVKOHG.